CurveFit是一款强大的曲线拟合软件，内置40+常用拟合模型，使用精心编写的拟合算法，无需复杂的配置和指定初值，拟合效果和成功率超过大部分同类软件（包括MATLAB、Origin等）。
下载地址：https://apps.microsoft.com/detail/9NZ8P19PRH4Z
优势：
操作简单，无需学习成本，小白也可快速上手
支持大量开箱即用的拟合模型，无需复杂配置和指定初值，拟合精度和成功率超过大部分同类软件
支持自定义函数和隐函数拟合
支持多模型拟合对比
交互式查看拟合曲线图和残差图，支持丰富的自定义绘图设置
灵活的数据输入方式，支持文件导入
基本使用步骤
数据导入
支持以下四种数据输入方式：
手动编辑单元格
手动批量添加（行模式+列模式）
文件导入
导入示例数据
添加拟合
查看拟合结果
特色功能介绍
幂函数拟合
幂函数是一种常用的函数模型，大部分拟合软件都支持下面两种幂函数模型：
\(y=ax^b\)
\(y=ax^b+c\)
CurveFit不仅支持以上两种幂函数模型，同时还支持下面两种更通用的形式：
\(y=a(x+b)^c\)
\(y=a(x+b)^c+d\)
有理函数拟合
有理函数拟合对初值的敏感度极高，大部分拟合软件的拟合成功率都不高，严重依赖用户指定的初值，尤其是分母次数较高时。
CurveFit支持分子/分母最高次数≤5的有理函数拟合，在不指定初值的情况下，拟合成功率显著高于其它同类软件。
作为对比，下面是MATLAB对以上两组数据的拟合：
多指数拟合
多指数模型有以下两种形式：
\(y=\sum_{i=1}^{n}a_i\exp(b_ix)\)
\(y=a_0+\sum_{i=1}^{n}a_i\exp(b_ix)\)
MATLAB仅支持第一种形式，且n最大只能为2，在使用默认初值的情况下，拟合成功率极低。
CurveFit支持上面两种模型，最高5阶（n≤5），且无需指定初值，拟合成功率远高于同类软件。
作为对比，下面是MATLAB对以上两组数据的拟合：
多峰拟合
多峰拟合模型由一个常数项和若干个高斯函数构成：
\(y=y_0+\sum_{i=1}^{n}a_i\cdot\exp(-\frac{(x-b_i)^2}{c_i})\)
创建多峰拟合时需要输入每个峰的x坐标大致范围，如下图输入内容为"-2,0,1,3,4,6,7,9"，表示总共四个峰，第一个峰范围为[-2, 0]，第二个峰范围为[1, 3]，第三个峰范围为[4, 6]，第四个峰范围为[7, 9]。
自定义函数拟合
添加拟合时选择自定义->自定义函数，输入自定义函数表达式，指定初值即可拟合：
可选择以下两种初值生成方式：
随机生成初值，需指定随机数量和随机范围
手动指定每一个参数的初值
自定义隐函数拟合
添加拟合时选择自定义->自定义隐函数，输入自定义隐函数表达式，指定初值即可拟合：
隐函数的初值指定方式与自定义函数相同。